Riset (Facial Detection, X-Ray) - Computer Vision - Bandung
Riset (Facial Detection, X-Ray) - Computer Vision - Bandung
Gratis


DESKRIPSI LAYANAN | Computer Vision adalah bagian dari kecerdasan artifisial (Artificial Intelligence) yang pada pengembangannya membuat sistem komputer dapat memahami suatu kegiatan menginterpretasi data visual sepertihalnya manusia. Dimana komputer akan berupaya mengekstrak…

  • Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber
  • KST Cisitu (Samaun Samadikun)
  • Satuan Layanan: Orang
  • Waktu Pengerjaan Layanan: 6 Bulan
  • Kapasitas Layanan: 5 Orang
  • Jumlah Minimal Pengajuan: 1
  • Jumlah Pelamar: 0
Ajukan Layanan
Computer Vision adalah bagian dari kecerdasan artifisial (Artificial Intelligence) yang pada pengembangannya membuat sistem komputer dapat memahami suatu kegiatan menginterpretasi data visual sepertihalnya manusia. Dimana komputer akan berupaya mengekstrak data visual, mengelolanya dan menganalisis hasilnya menggunakan program perangkat lunak.
Kami melaksanakan penelitian pengolahan citra dan video digital dalam berbagai tingkat resolusi untuk menghasilkan analisis dan interpretasi berupa hasil ukur maupun klasifikasi. Tiga fokus riset kami adalah Pengolahan Citra Gambar dan Video yang didapat dari kamera untuk deteksi ekspresi wajah, pengolahan gambar X-Ray untuk penelitian deteksi penyakit Pleuritis Tuberkulosis, dan penelitian “Heritage Biometrics” atau pengenalan wajah pada arkeologi yang menggabungkan computer vision, 3D reconstruction, dan deep learning dalam konteks studi sejarah, antropologi, dan arkeologi.
 
Topik kegiatan/Riset: Image processing, computer vision, pattern recognition, machine learning, deep learning, data acquisition, 3D data processing, face recognition.
 
Ruang lingkup topik kegiatan/Riset :
Pleuritis TB: Penandaan (annotasi) area penyakit pada citra Chest X-Ray (CXR), Pra-pemrosesan dan augmentasi citra medis, Pelatihan dan pengembangan model deep learning, Pembuatan antarmuka pengguna (GUI) berbasis Python, Evaluasi performa model serta analisis interpretabilitas (seperti Grad-CAM).
Ekspresi Wajah: Deteksi dan ekstraksi wajah dari gambar atau video, Analisis fitur ekspresi menggunakan CNN, ResNet, atau Vision Transformer, Pengukuran happiness index berbasis skala psikologis.
Heritage Biometrics: 3D data acqusition, ekstraksi ciri wajah dan tubuh dari patung atau relief menggunakan citra 2D/3D, Pencocokan kepala dan tubuh dari fragmen artefak, Rekonstruksi digital dan analisis bentuk menggunakan teknik seperti PointNet, DeepSDF, atau Delaunay triangulation, Visualisasi dan klasifikasi identitas berdasarkan ciri biometric.
 
Program Studi/Jurusan Pendidikan : Informatika, ilmu komputer, teknik telekomunikasi, teknik elektro, teknik komputer, teknik biomedis, teknik kedokteran, matematika, statistika, sains data, psikologi, dan lainnya yang relevan.



Periset: Nova Hadi Lestriandoko, S.Kom, M.T.
Email: nova004@brin.go.id

Syarat Pengajuan:
  • File Data Foto
  • File Data Transkrip
  • File Proposal
  • Daftar Riwayat Hidup
  • Surat Pengantar
  • Surat Pernyataan
  • File Dukung Lainnya
Nama Berkas Ukuran Berkas
Berkas SOP/Formulir/Ajuan Layanan 4.3 MB
Template File Data Foto 0.01 MB
Template File Data Transkrip 0 MB
Template File Proposal 0 MB
Template Daftar Riwayat Hidup 0.01 MB
Template Surat Pengantar 0.01 MB
Template Surat Pernyataan 0.01 MB
Template File Dukung Lainnya 0 MB

Layanan Terkait